如何解读印度纤维检测结果

　　生意社11月16日讯　世界充满地域性纤维产品，而检测和设计手段也千奇百怪。在许多非发达国家，尤其是象印度这样的国家,大大小小的纤维生产企业大多采取自我确定的测试标准。一般而言，他们均采用测试的平均值作为核定结果，并以其作为报告给客户的依据。而平均值又是按要求通过测试数据的比较所得而确定下来的。因此，生产的纤维产品往往带有强烈的地域特色，当地的标准和测试方法在质量上扮演着重要角色。因此，如何正确解读这些地域产品的测试结果就显得至关重要。

　　不确定性

　　在印度，纤维品质的不确定性被看作一个重要参数，检测结果完全取决于自定的标准，换一句话说，印度的纤维检测在很大程度上取决于老板对实验室的信任，而非客观数据。多数时候，不确定性被看作在单一实验室内用单一测试方法检测的量化结果。而检测结果的表述最重要的现象是，许多厂家把自身的实验室拿来与许多竞争对手的实验室进行比较，然后给出规格标准和参考值，美其名曰，避免重复检测。

　　在解释测试结果的不确定性时，印度纺织纤维实验室也将客户的看法和观点作为数据计入结果。例如，倘若被发现存在偶然的差异并可简单的说明其结果存在不确定性时，他们往往不能从不同的纤维材料批次的比较结果中判别其实质特点和性能的真实差异。不确定性还在于影响结果的其他参数。为计算不确定性因素，当然首先要查明其影响测试结果的参数，这些不确定因素来自下列方面：操作员、设备的精度、仪器的校准度、环境条件、额定的准确度。印度检测纤维的不确定性还表现在使用的设备上。一般而言，不确定性是可信赖的实验室被参入其他非检测因素而产生的结果。而在印度，用来计算不确定性的简单图表往往掺杂了其他意想不到的其他因素。

　　国际通行标准的影响力

　　印度拥有众多地域性纤维产品企业。这些公司并未真正严格按照国际标准进行生产，而是依据当地的条件为纺织企业量身定做。例如，ASTM E 2554-07属于实验室规范标准，它阐述了估计和监控单一实验室测试的对照样本要求。而作为每种单一方法计算不确定的因素，印度还存在不同的测试数据日期、由不同检测员收集数据而产生的差异，这使印度纤维检测的不确定性更加复杂化。人为的主观因素参与其间，这也是印度纤维产品地域性特征尤其明显的主要原因之一。因此，印度的纤检往往与国际上通行的检测标准存在差异。印度的测试报告不仅看重平均值，而且也把客户印象作为参考数据之一，以此确定产品的市场诠释。因此，诸如ASTM这类国际标准对印度的地域产品的影响并不大。

　　如何解读测试结果

　　印度人往往用一些个别例证描述普遍的现象。在正常情况下,当地认可的平均值往往取代了国际标准。一旦符合他们认可的要求，他们会认为这已成为符合国际标准的产品。

　　多数时候，产品的不确定因素已被看作纤维品质的决定性因素。倘若把UCL和LCL看作限定值，那么印度产纤维强烈的地域性更是显而易见。而印度的LCL检测值又表明，有时其测试结果可能超出限定的要求，这仍然要归因于不确定性因素。这就是为什么同一样品在实验室能够测得符合要求，而同等条件下的不同时间在同一实验室又测出不符合要求的缘故，且不包含实验室出错。

　　因此，解读印度纤维测试结果不仅要用平均值而且还必须把其他不确定性因素考虑其中。

　　印度国家纤维纺织部门明确表示，要竭尽全力降低纤维的不确定性因素，而且还必须准确定位不确定性的缘由，即产品的可变性。在印度无纺纤维材料领域，质量的不确定性尤其明显。他们认为，如果产品可变性成为不确定性的主要因素，那么降低不确定性的唯一方法就是增加检测样的测试量。

　　当一件产品检测出不符合规格要求时，印度人很难将其归因于实验室。而在解读测试结果相关联的规格时，他们考虑其他因素更胜于测试参数的准确性。因此，他们认为，有必要在考虑产品的可变性时增加测试样的量，只有较大的产品测试量才可使测试数据在同一可变性条件下更加准确，才能符合标准。