服装业启动效率之战(图)

　　工业4.0专题之服装行业篇

　　编者按：从“产业集群”到“工厂式生产”，再到今天这个颠覆性的年代，中国制造业不得不面对生产模式的改变。当前一场以“智能制造”为标志的“工业4.0”第四次工业革命热潮正在欧洲掀起，德国“工业4.0”战略在这轮智能制造革命树立了全新标杆，明确提出将机械生产、互联网、物联网三者紧密结合，实现原料配送、生产与物流的智能化，并从根本上改变商品的生产流程和方式。在此背景下，以中国服装业为代表的工业4.0改造率先启动。

　　“有品质支撑的品牌将迎来最好的发展机遇，我们遇到了最好的时代。”面对“中国制造2 0 2 5”战略的提出，高端童装品牌T 100的创始人董文梅难掩兴奋神色。“中国工业企业应因地制宜、抓住机会，有望成为真正大数据驱动的智能工业企业。”IB M华南区软件部信息管理部门技术经理何军如此表示。

　　显然，已经经历过库存大压的服装行业早已经先知先觉。然而，在转型的后期、在“中国制造2025”的风口之下，服装行业又该如何用好大数据、智能商务等工具来武装自己呢？

　　智能化改造

　　引进3D技术

　　“现在行业竞争越来越激烈，渠道和用工成本越来越高，企业的利润会受到挤压，要求企业要考虑精细化管理以提升效率。”卡宾服饰总裁吴少强如此向南都记者感慨。而在提升效率上，各服装企业可谓各显神通。

　　南都记者了解到，今年3月份获得ID G千万级投资的女鞋淘品牌柯玛妮克创始人林双德，率先将引进3D技术列入日程表。“利用3D技术，能有效解决研发时的模具费用及时效问题。”林双德对南都解释，按照传统研发模式，仅做一个磨具就至少要一个月时间，而且磨具的成本最少也要几千块。此外，磨具开发后，最终10个里面可能有三个无法接到订单，而这些扔掉的磨具浪费了较大成本。相比较来说，用3D技术则可以在两三天内就打印出成型的鞋，不但可以解决样品环节的效率，还能提升企业开发的精准度。

　　同样，都市丽人也在依靠IBM的智慧商务排班系统来提升管理效益。何军透露，这个排班系统旨在解决业务高峰期和低谷期如何合理配置门店员工的问题，比如系统会根据店铺销售的高峰和低峰，根据店铺每一个时间点的差异，对这一天员工的排班做排比，然后将好的销售员安排在门店销售的高峰时段，以提高工作效率和降低效率。据悉，该系统上线一年，在部分门店推广后，都市丽人的总体人力成本下降了0 .5%。

　　进行专业度匹配

　　不过，南都留意到，与这两家公司不同，为提高供应链效率，更多的企业会将着眼点放在如何让专业的人做专业的事上。

　　“未来服装行业每个环节都要做自己专业的事，比如做织布的、牛仔服的、成衣加工等不同环节，不同供应商只要做好自己的专业环节就行。比如以前管理供货商要几十个人，现在只需要几个人。”在这种管理思维背后，卡宾转变了对供货商的监管纬度：质量不应仅仅靠工厂的监控，而更多要考虑消费者的反馈。

　　“如果某些衣服出现退货，退货率会记录在卡宾对这家供货商的评估体系中，如果退货率超过我们设定的底线，供应商要按吊牌价对企业进行补偿。”吴少强指出，这样的一种管理体系和管理思维下，供货商会将损害消费者的利益和损害自己的利益联系起来，自然会把生产做好。

　　同样，对于专业化分工在提升企业效率上，茵曼供应链中心负责人云海也深有感触。“比如仓储，之前我们都是自己在管理，但后来发现自己管理很累，还总是发错货。”云海对南都记者表示，现在茵曼交给了第三方专业物流，一方面他们再也不用操心仓库，另一方面能腾出更多精力用于IT智能化管理仓库，不仅实现高效，而且降低了成本。

　　产与销的动态平衡

　　“服装行业过去20年发展强劲，但是对需求的管理很弱。一个集中的表现是消费者的需求和厂家的生产匹配度出现问题，从而导致产生很大的库存。”吴少强一席话直指，服装行业的另一个提升空间—生产与市场需求如何有效地平衡。

　　这不得不提的是品牌商要如何平衡库存。为了绕开库存对企业造成的压力，董文梅对T 100的每个门店实行订货制。“我们限定了每个门店的订货量，订单是固定的，卖完即止。这样T 100不会盲目生产，否则容易牺牲品质。”

　　相对于T 100的“保守”，都市丽人则通过补货系统来平衡库存和补货的关系。在使用IBM的系统之前，都市丽人的补货机制是有漏洞的，甚至可能会蚕食掉销售额。该集团副总裁沙爽曾列举了这样一个例子：假设某市场实际需求为250件，A店为100件，B店为50件，C店为100件，但由于发货系统依据订货进行补货，这与市场需求不匹配，最终造成了仅有100实际市场需求的A店发货量是120，出现20件的库存积压；有100件需求的C店的发货量却只有70件。这样的结果是，250件的市场需求却仅形成了220件的总销售额。