夏令敏：纺织行业两化融合水平获得快速提高五方面

　　今年3月，李克强总理在政府工作报告中提出，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等等新一代信息技术与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。总理的报告极大推动了“互联网+”战略实施，各个行业都在制定规划，确定实施“互联网+”的目标和路径，分层级有重点地推进“互联网+”的落地。纺织行业也应该抓住机遇，积极推进新一代信息技术与产业的深度融合，提升行业的竞争力，实现新常态下的机构调整和产业升级。

　　纺织行业的两化融合水平在过去的十几年获得了快速提高，具体表现在五个方面：一是企业的信息技术应用的范围更广，水平更高，设计、生产、管理、营销各环节均大量使用信息技术改造提升。二是公共信息服务水平不断提升，在各级政府和各界支持参与下，纺织产业集群地投入大量人力物力搭建公共信息服务平台，服务水平这些年也迅速提高，在中小企业成长过程中发挥重要作用。三是纺织服装电子商务应用发展迅猛。无论是企业间还是面向消费者的电子商务交易，纺织服装行业都是最活跃的行业，纺织服装产品电子商务交易额近五年均已30%-50%的速度在增长。其中，服装家纺产品网络零售额2014年已达到6840亿元，成为网络零售的第一大品类。四是重点企业的智能制造已初见成效。棉纺、化纤、印染、纺机、服装行业均有不少企业在信息化集成应用取得成效以后，尝试推进智能化，实现智能制造，已有许多生产线、生产车间达到智能化水平，成效明显。五是重点区域重点行业的指数建设日益成熟，行业影响力日益突出。常熟男装指数、叠石桥家纺指数、盛泽丝绸化纤指数、柯桥纺织指数、义乌小商品指数、大朗毛织指数等经过多年完善，对行业的指导作用越来越明显，受到企业的欢迎。这些成绩的取得有效提升了企业的竞争力，对纺织行业数据中心建设也将发挥重要的基础作用。

　　建设纺织行业数据中心，是新一代信息技术与纺织服装行业深度融合的必然要求，是企业更快更有效利用信息技术发展成果的需要，也是行业公共信息服务的重要组成部分。建立行业信息传输标准，推广应用新一代信息技术，丰富完善行业公共数据库，开发挖掘行业大数据，实现纺织产业链上下游、产品生产供应链前后道各企业间互通互联，信息共享，提高产业运行效率是纺织行业数据中心的重要使命。也是各行业各产业集群已经发布行业指数之间实现数据共享，进一步完善指数的数据采集和发布体系，提高指数的有效性和影响力的重要途径。

　　目前，纺织服装指数的数据采集仍然以人工填表层层上报为主，耗费了大量人工，也容易出现数据失真。企业生产、管理、经营数字化水平还不高，数据采集的自动化程度不够，也有数字准确性可靠性不足，数字采集效率偏低的问题。这些问题的解决大多需要借助信息技术手段来完成。研发纺织物联网技术应用标准，纺织全行业遵循共同标准实现数据的采集和传输，不仅能够解决数据采集的准确性，提高采集效率，也能为行业数据共享带来机会。纺织行业数据中心应该在物联网技术应用标准制定过程发挥主导作用，推广普及各个数据标准在行业中的应用，同时帮助辅导企业应用信息技术，加快实现生产营销管理的自动化和数字化。

　　“十三五”期间，纺织行业将以提升行业智能化水平，推进智能制造为主攻方向，全面提高纺织行业的两化融合水平。要实现这一目标，首先要加快纺织行业信息技术应用标准，特别是物联网技术应用标准建设；第二要加强分行业重点技术应用的推动，树立样板，示范引导，带动全行业两化融合水平的提升；第三要开展大规模的新一代信息技术应用的普及推广行动，为产业集群、专业市场的中小企业和商户提供有效服务；第四要争取政府部门、社会组织机构的政策、技术、人才等各种资源向纺织服装产业倾斜，助推行业信息技术应用快速提高；第五行业协会要积极引导国内企业与国际同行中先进企业交流学习合作，借鉴先进经验，不断提高企业自身信息技术应用水平；在国家推动一带一路宏观战略背景下，走出去、引进来，在跨国合作过程中借助信息技术的应用提高国际市场竞争力。